人才發展

DevOps 工程師 - 實踐價值的道路

DevOps 工程師 - 實踐價值的道路

在過去帶領 DevOps 團隊的經驗裡,有時會遇到團隊成員對於身為 DevOps 工程師的價值有所疑惑或迷思: 🤔 我們好像只是在做各種工具的整合…是不是要像開發人員一樣寫程式,這樣才比較厲害!? 🤔 是不是要像開發團隊一樣面對市場客戶的需求,這樣才能產生價值的交付? 🤔 是不是打造完工具鏈,DevOps 團隊就不需要存在了? 本文同步刊登於 DZone - Addressing Concerns About Being a DevOps Engineer 認真做好每一樣事物,這才是工程 在工程的世界裡,每個領域絕對都有它專業價值的存在,只是使用的技術、工具及面對的客群不同。雖然各種 IaC 或 XaC 的工具,不像廣為人知的 Java、TypeScript、Python 等程式語言,但在撰寫的過程中,仍然需要基於邏輯地去考量彈性度、模組化等,以及如何透過測試維持品質。有時更因為它是基礎設施或與合規相關,所以相顯之下它所衝擊的範圍也較為龐大,而需更加謹慎。且在五花八門的工具世界裡,選擇一個適合您組織文化、流程、團隊技術線的解決方案,也是個大哉問,不落入貨物崇拜尤為重要。因此,只要保持好奇心、積極的態度,把事情做對,不論背後所採用的技術為何,這就是工程的美妙。

繼續閱讀
擁抱人工智慧!But how?

擁抱人工智慧!But how?

人工智慧對數位轉型產生莫大衝擊以及推力。我想很少人會對這句話產生質疑… 人工智慧在圍棋上打敗人類後,想像空間與可能性便在不同領域持續發酵,彷彿電影內的情節就要活脫脫地呈現在日常生活中。根據市場的調查與推估,以亞太區為範圍的市場規模1 (含括硬體、軟體與服務) 就高達 624 億美元!這樣的趨勢仍以類似指數的曲線往上增長,預期 2027 年的亞太區規模將來到 7337 億美元。不管從個人發展或者從企業發展來看,這是多麼夢幻的成長空間呀!但不管多麼的夢幻,以實際的角度來看,更重要的是 — 你是否在這夢幻樂園內,並且實際從中獲得好處了嗎? 預測與落地 按 Gartner2 所做出的預測,到 2022 年,只有 20% 左右的資料專案產生實際商業價值,而八成失敗的人工智慧專案有 96%3 的原因來自於資料品質、標記、模型建置。另外,再從 VentureBeat AI4 進一步可以發現 87% 所謂資料科學專案並未走進最後的正式環境,投入使用。

繼續閱讀